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Ingénieur logiciel senior, Machine Learning - Ads Intelligence

Postuler à un emploi

Job ID: 2728442

DoorDash, Inc.

San Francisco, CA ; Sunnyvale, CA

À propos de l'équipe

Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for last-mile retail delivery! We're looking for an experienced machine learning engineer to help us develop modern growth and personalization models that power DoorDash's growing retail and grocery business.

A propos du poste

We’re looking for a passionate Applied Machine Learning expert to join our team. As a Senior Machine Learning Engineer, you’ll be conceptualizing, designing, implementing, and validating algorithmic improvements to the growth and personalization experiences at the heart of our fast-growing grocery and retail delivery business.  You will use our robust data and machine learning infrastructure to implement new ML solutions to make the consumer search experience more relevant, seamless, and delightful across grocery, convenience, and many other retail categories. You will demonstrate a strong command of production level machine learning,  experience with solving end-user problems, and collaborate well with multi-disciplinary teams.

Vous serez rattaché(e) au responsable de l'ingénierie de notre équipe New Verticals Consumer ML. Nous nous attendons à ce que ce rôle soit hybride avec une partie du temps au bureau et une partie du temps à distance (#LI-Hybrid).

 Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...

  • Develop production machine learning solutions to build a world class personalized shopping experience for a diverse and expanding retail space
  • Partner with engineering and product leaders to help shape the product roadmap applying ML
  • Mentor junior team members, and lead cross functional pods to create collective impact

Vous pouvez en savoir plus sur notre blog ML en cliquant ici.

Vous nous intéressez parce que vous avez...

  • Vous avez plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie, dans le développement de modèles d'apprentissage automatique ayant un impact sur l'entreprise, et dans la mise en production de solutions d'apprentissage automatique. 
  • Expertise in applied ML for Causal Inference and Recommendation Systems  -  both classical and deep learning based. Additional familiarity with explore/exploit/MAB algorithms, LLMs!  
  • Formation en apprentissage automatique en Python ; expérience avec PyTorch ou TensorFlow de préférence. 
  • Familiarité avec Kotlin/Scala 
  • Capacité à communiquer des détails techniques à des parties prenantes non techniques
  • M.S., or PhD. in Statistics, Computer Science, Math, Operations Research, Physics, Economics, or other quantitative fields
  • Vous gardez la mission à l'esprit, vous prenez des idées et les aidez à se développer à l'aide de données et de tests rigoureux, vous montrez des preuves de progrès et vous redoublez d'efforts.
  • Désir d'avoir un impact, avec un esprit de croissance et de collaboration

Notice to Applicants for Jobs Located in NYC or Remote Jobs Associated With Office in NYC Only

We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in NYC and certain features may qualify it as an AEDT in NYC. As part of the hiring and/or promotion process, we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound from August 21, 2023, through December 21, 2023, and resumed using Covey Scout for Inbound again on June 29, 2024.

The Covey tool has been reviewed by an independent auditor. Results of the audit may be viewed here: Covey

Compensation

The successful candidate's starting pay will fall within the pay range listed below and is determined based on job-related factors including, but not limited to, skills, experience, qualifications, work location, and market conditions.  Base salary is localized according to an employee’s work location. Ranges are market-dependent and may be modified in the future.

In addition to base salary, the compensation for this role includes opportunities for equity grants. Talk to your recruiter for more information.

DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays.

Additionally, for full-time employees, DoorDash offers medical, dental, and vision benefits, disability and basic life insurance, family-forming assistance, a commuter benefit match, and a mental health program, among others. 

To learn more about our benefits, visit our careers page here.

The base pay for this position ranges from our lowest geographical market up to our highest geographical market within California, Colorado, District of Columbia, Hawaii, Maryland, New Jersey, New York and Washington. 

I4
$119,100$175,100 USD
I5
$145,000$213,200 USD
I6
$171,600$252,400 USD

À propos de DoorDash

Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.

DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.

Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.

Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.

Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.

Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.


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