Skip to content

Maintenir la précision des modèles d'apprentissage automatique grâce à la surveillance

La dérive des modèles d'apprentissage automatique se produit au fur et à mesure que les données changent, mais un système de surveillance robuste permet de maintenir l'intégrité.