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Utilisation de l'analyse causale de l'ajustement en amont pour mesurer les effets avant-après

Lorsque les tests A/B ne sont pas recommandés en raison d'exigences réglementaires ou de limitations techniques à la mise en place d'une expérience contrôlée, nous pouvons toujours mettre en œuvre rapidement une nouvelle fonctionnalité et en mesurer les effets de manière fondée sur des données.