Los equipos de ingeniería de DoorDash renovaron la creación de temas de Kafka sustituyendo un enfoque basado en Terraform/Atlantis por una API propia, Infra Service.
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Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring
Machine learning model drift occurs as data changes, but a robust monitoring system helps maintain integrity.
Hot Swapping Production Tables for Safe Database Backfills
Making changes to data tables can disrupt production systems that need to be operating 24/7. DoorDash engineering explains how to hot swap tables so as not to interfere with production systems.
Hacer cumplir el tiempo de espera: Una metodología de fiabilidad de DoorDash
"¿Qué pasaría si elimináramos los tiempos de espera de las sentencias en nuestras bases de datos Postgresql?". Es una de las preguntas que se hacen en una reunión de directivos.