DoorDash is supporting an increasingly diverse array of infrastructure use cases as the company matures.
Category Archives: Backend
Setting up Kafka multi-tenancy
Real-time event processing is a critical component of a distributed system’s scalability.
Introducing DoorDash’s in-house search engine
We reviewed the architecture of our global search at DoorDash in early 2022 and concluded that our rapid growth meant within three years we wouldn’t be able to scale the system efficiently, particularly as global search shifted from store-only to a hybrid item-and-store search experience.
Cassandra Unleashed: Cómo mejoramos la eficiencia y el rendimiento de Cassandra Fleet
En el ámbito de las bases de datos distribuidas, Apache Cassandra destaca como un actor importante.
Cómo afrontar el crecimiento de DoorDash con una plataforma de configuración logística de autoservicio
DoorDash ha pasado de realizar entregas sencillas en restaurantes a trabajar con una amplia variedad de empresas, desde tiendas de comestibles y minoristas hasta suministros para mascotas.
Mantenerse en la zona: cómo DoorDash utilizó una malla de servicios para gestionar la transferencia de datos, reduciendo los saltos y el gasto en la nube.
La evolución de DoorDash de una arquitectura de aplicación monolítica a otra basada en células y microservicios ha reportado numerosos beneficios.
Ingeniería de privacidad en DoorDash Drive
DoorDash incorpora proactivamente la privacidad en nuestros productos.
Aprovechamiento de Flink para detectar sesiones de usuario e implicar a los consumidores de DoorDash con notificaciones en tiempo real
En Doordash, valoramos cada oportunidad de aumentar las conversiones de pedidos en la aplicación.
Renovación del centro de preguntas frecuentes Dasher mediante contenidos basados en servidor y WebView
En DoorDash, la rapidez depende en gran medida del proceso.
Cómo DoorDash estandarizó y mejoró el almacenamiento en caché de microservicios
A medida que la arquitectura de microservicios de DoorDash ha ido creciendo, también lo ha hecho el volumen de tráfico entre servicios.